该工具可以帮助早期发现儿童自闭症

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一种新的数字筛查工具可以帮助加快自闭症儿童的诊断速度。根据美国传染病中心最近的估计，每名儿童中就有名患有自闭症。近几十年来，这种患病率有所增加，据信是由于对症状的更好识别和筛查程序的改进。即便如此，家庭仍然面临诊断延迟等问题。而且，对于少数族裔女孩和儿童来说，由于无法接触到适当的专家以及每个孩子的症状各不相同，这种延迟通常会更大。目前，还没有医学测试可以检测自闭症。相反，专家通过评估孩子的发育史和行为来做出诊断。对于大多数孩子来说，除了观察行为之外，没有客观证据，”该研究的主要作者美国杜克大学心理学家杰拉尔丁·道森说。我们只依赖家长的报告。”美国加州大学研究医师丹尼尔·格什温德（）表示，对于黑人和西班牙裔儿童来说，尽管他们的父母与其他父母几乎同时开始注意到自闭症迹象，但他们的诊断时间仍然晚于同龄人。他的研究重点是自闭症。正如格施温德指出的那样，这些孩子还必须参加更多的医生预约，并且比同龄人更有可能获得不准确的诊断。在最近发表在《自然医学》杂志上的研究中，研究人员描述了一种数字筛查设备，该设备使用机器学习来分析行为的各个方面，并确定孩子是否有很高的概率患有自闭症。当他们对名儿童样本测试这个筛查工具（称为应用程序）时，他们发现它在预测哪些儿童最终被诊断为自闭症方面具有很高的准确率。（相关我们能否通过嗅觉来及早发现疾病？）及时诊断的障碍正如道森指出的那样，父母非常善于发现孩子是否有什么不同。但向医生传达这些担忧构成了重大挑战，无论是难以构建背景还是找到正确的词语来描述他们所观察到的情况。



这更加复杂，因为每个孩子的自闭症表现不同，而且首次症状出现的时间也可能不同。考虑到这些症状的可变性，即使父母报告了担忧，儿科医生也往往没有适当的知识和培训来检测这是自闭症而不是其他疾病。没有足够的经验丰富的专业人员，而且大多数普通儿科医生都不具备这样做的知识，”格施温德说。主要筛查工具称为幼儿自闭症改良检查表，修订后的随访”--/，由一份正式的筛查问卷组成，其中包括一系列有关儿童行为和发育里程碑的问题。然后儿科医生会问其他问题。--/在正式研究环境中运行良好，但当应用于繁忙的儿科医生办公室（预约可能会很匆忙）时，准确性会降低。准确性的下降对女孩 巴林电话号码列表 以及黑人和西班牙裔男孩造成了不成比例的影响。美国宾夕法尼亚大学精神病学教授戴维·曼德尔表示在检测呈阳性的[未成年人]中，只有一半被转介接受早期干预。”他的研究重点是种族民族和社会经济健康差异。获得自闭症资源。曼德尔没有参与这项研究。（相关在地球上污染最严重的城市中，儿童遭受的痛苦最严重）应用程序的工作原理新的筛选工具的工作原理是这样的父母让孩子观看一段分钟的视频，同时摄像机记录他们行为的各个方面。该测试根据以下几个因素来预测孩子是否有很高的概率患有自闭症他们在视频中注意什么他们做出什么面部表情他们如何移动头部以及他们对自己的名字如何反应。我们发现面部表情的差异非常微妙，”道森说。实际上，报告这些微妙之处对父母来说可能是一项挑战。







父母很难量化甚至描述它们，”道森说。在初级保健就诊期间使用该应用程序对名儿童进行了评估，其中名最终被诊断出患有自闭症，另外名儿童被诊断出患有其他发育迟缓。这种高于平均水平的患病率可能是由于该研究的自愿性质，这可能导致担心孩子发育的父母参加该研究。敏感性与特异性一个好的筛查工具可以可靠地识别自闭症和非自闭症儿童。测试准确性的这些方面称为敏感性和特异性。测试的敏感性是指其正确检测自闭症的能力；特异性是指测试正确检测自闭症何时不存在的能力。如果测试的敏感性低但特异性高，则结果呈阳性的儿童很可能患有自闭症。然而，也会有很多自闭症儿童，测试会错误地给他们贴上不是自闭症”的标签。如果一项测试灵敏度高但特异性低，就会有很多孩子被错误地标记为自闭症（假阳性），但很少有自闭症儿童会被漏掉。如果许多自闭症儿童被忽视，就会延迟提供他们所需的服务和住宿；尽管许多儿童被错误地标记为自闭症，但他们会排很长的等候名单才能见到可以进行全面评估的专家。你必须平衡敏感性和特异性，试图找到尽可能多的真实阳性结果，以便这些孩子开始接受干预服务，而不会因为许多误报而堵塞系统，”来自该大学的心理学家戴安娜·罗宾斯（）说。德雷塞尔（美国），主要研究自闭症。罗宾斯是--/筛选工具的创建者之一，他没有参与《自然》杂志的研究。应用程序的灵敏度为，特异性为。（相关儿童长期感染新冠病毒它对他们有何影响以及谁的风险最大？）需要更多研究在应用程序准备好在初级保健环境中使用之前，还需要进一步研究，包括验证其在不同儿童群体中的准确性。下一步是在独立人群中进行测试，以更广泛地了解其普遍性，”未参与这项研究的说。