根据的说法这些可以分为

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它提供数据可视化不仅有利于决策者。由于数据以易于使用的形式呈现所有其他员工也能够更快地做出明智的决策。此外数据可视化还可以帮助更好地传达某些见解并链接自变量。数据可视化类型有无数种可能数据可视化。 两大类探索性可视化有助于理解数据的含义。解释性可视化讲述基于数据的故事。最常见的特定数据可视化类型包括二维可视化通常是空间的例如提供有关人口密度或旅行时间信息的地图。

时间可视化是一维或线性的并且具有起点和终点。此类的示例数据可视化包括显示数据的时间序列例如每天或每月的网站访问量或描述项目时间 WhatsApp 号码数据 表的甘特图。多维可视化以两个或多个维度呈现数据。例如这些包括饼图和散点图或直方图。分层可视化提供有关组之间关系的信息。树形图就是这种类型的一个例子。网络可视化显示网络内的数据集如何相互连接。例如使用数据点和连接线的网络图就属于这种可视化类型。



数据可视化工具为了数据各种应用程序工具和脚本可用于可视化。最受欢迎的包括多莫邓达斯商业智能信息图微软西森画面数据可视化示例有一些数据可视化的突出例子。一个早期的例子是法国土木工程师于年发表的桑基图。它描述了年拿破仑对俄罗斯的战役其中包括部队行军的位置和方向部队兵力和气温等信息照片维基共享资源公共领域英国医生约翰斯诺在年创建的数据可视化旨在帮助更好地了解同年伦敦的霍乱疫情。